- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/pytorch/QNNPACK
- 软件文档: https://code.fb.com/ml-applications/qnnpack/
- 官方下载: https://github.com/pytorch/QNNPACK
软件介绍
QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI 进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作，包括高级神经网络架构所使用的深度卷积。
QNNPACK 的目标并非是由机器学习研究人员直接使用，相反，它旨在为高级深度学习框架提供低级性能原语（low-level performance primitives）。QNNPACK 已经被集成到 Facebook 的一系列应用程序中，并被部署在全球的 10 亿台移动设备上。
QNNPACK 也已集成在 PyTorch 1.0 中，并已支持 Caffe2 模型表示。
C程序设计的抽象思维
Eric S.Roberts / 闪四清 / 机械工业出版社 / 2012-5 / 99.00元
Eric S. Roberts所著的《C程序设计的抽象思维》是一本关于C语言的经典图书。本书共计17章，分为4部分，第一部分概述计算机导论课程中涉及的基本编程概念；第二部分讨论递归算法，其中结合大量示例，有助于读者轻松理解和掌握晦涩的概念；第三部分不仅介绍了用非递归算法实现的抽象数据类型，还提供了一些工具，有助于读者理解数据抽象的概念；第四部分重点介绍采用递归算法实现的抽象数据类型。本书重点突出，......一起来看看 《C程序设计的抽象思维》 这本书的介绍吧!
