移动深度学习优化库 QNNPACK

• 授权协议: BSD
• 开发语言: C/C++
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/pytorch/QNNPACK
• 软件文档: https://code.fb.com/ml-applications/qnnpack/
• 官方下载: https://github.com/pytorch/QNNPACK

软件介绍

QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI 进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作，包括高级神经网络架构所使用的深度卷积。

QNNPACK 的目标并非是由机器学习研究人员直接使用，相反，它旨在为高级深度学习框架提供低级性能原语（low-level performance primitives）。QNNPACK 已经被集成到 Facebook 的一系列应用程序中，并被部署在全球的 10 亿台移动设备上。

QNNPACK 也已集成在 PyTorch 1.0 中，并已支持 Caffe2 模型表示。

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