深度学习部署工具包 OpenVINO Toolkit

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-05 11:27:55

软件介绍

OpenVINO Toolkit —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。

该工具包能够让开发者通过与应用程序逻辑集成的高级 C++ 推理引擎 API 部署预训练的深度学习模型。

开源版本包含两个组件,即模型优化器和推理引擎,以及 CPU、GPU 和异构插件,以加速 Intel(R) CPUs 和 Intel(R) 处理器显卡的深度学习推理。它支持 Open Model Zoo 的预训练模型以及 100 多种流行格式的开源和公共模型,例如 Caffe*, Tensorflow*, MXNet* and ONNX*。

功能特性

  • 在边缘启用基于 CNN 的深度学习推理

  • 通过易用的 CV 函数库和预优化的内核,加快产品上市速度

  • 引入针对 CV 标准的优化调用,包括 OpenCV*, OpenCL 和 OpenVX*

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/11690.html

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

Aurélien Géron / 王静源、贾玮、边蕤、邱俊涛 / 机械工业出版社 / 2018-8 / 119.00

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。一起来看看 《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》 这本书的介绍吧!

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