- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: C/C++ Python SHELL
- 操作系统: Linux
- 软件首页: https://github.com/opencv/dldt
- 软件文档: https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/deep-learning-cv
- 官方下载: https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
软件介绍
OpenVINO Toolkit —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。
该工具包能够让开发者通过与应用程序逻辑集成的高级 C++ 推理引擎 API 部署预训练的深度学习模型。
开源版本包含两个组件,即模型优化器和推理引擎,以及 CPU、GPU 和异构插件,以加速 Intel(R) CPUs 和 Intel(R) 处理器显卡的深度学习推理。它支持 Open Model Zoo 的预训练模型以及 100 多种流行格式的开源和公共模型,例如 Caffe*, Tensorflow*, MXNet* and ONNX*。
功能特性
在边缘启用基于 CNN 的深度学习推理
通过易用的 CV 函数库和预优化的内核,加快产品上市速度
引入针对 CV 标准的优化调用,包括 OpenCV*, OpenCL 和 OpenVX*
Python编程快速上手
Albert Sweigart / 王海鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-7-1 / 69.00元
如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不......一起来看看 《Python编程快速上手》 这本书的介绍吧!
