- 授权协议: GPL-3.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
- 软件文档: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
- 官方下载: https://github.com/open-mmlab/mmdetection
软件介绍
mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱,它提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架。
主要特性:
模块化设计
通过组合不同的组件,可以容易地构建定制的对象检测框架。
支持多个框架开箱即用
该工具箱直接支持流行的检测框架,如 Faster RCNN、Mask RCNN、RetinaNet 等。
高效
所有基本的 bbox 和掩码操作现在都在 GPU 上运行。不同模型上,训练速度比 Detectron 快约 5%~20%。
最先进的
重构自 MMDet 团队的代码库,而 MMDet 赢得了 COCO Detection 2018 挑战赛。
Python高效开发实战
刘长龙 / 电子工业出版社 / 2016-10 / 89
也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践,你就可以成为这样的全能型人才。 《Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted》分为3部分:第1部分是基础篇,带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法,同时对......一起来看看 《Python高效开发实战》 这本书的介绍吧!
