- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Microsoft/MMdnn
- 软件文档: https://github.com/Microsoft/MMdnn
- 官方下载: https://github.com/Microsoft/MMdnn
软件介绍
MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具,包括模型转换和可视化。目前支持在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML 等框架之间进行模型转换。
MMdnn 是一个用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的综合跨框架解决方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理,「dnn」是「deep neural network」深度神经网络的缩写。
MMdnn 可将一个框架训练的 DNN 模型转换到成其他框架可用的模型。主要特性如下:
模型文件转换器,转换 DNN 模型使其适合不同框架;
模型代码块生成器,为框架生成适合的训练或推断代码块;
模型可视化,可视化框架的 DNN 网络架构和参数;
模型兼容性测试(正在进行)。
ACM/ICPC程序设计与分析
沈云付 / 清华大学 / 2010-7 / 39.50元
《ACM/ICPC程序设计与分析(C++实现)》介绍ACM国际大学生程序设计竞赛概况及程序设计基础,系统介绍数论、组合数学、动态规划、计算几何、搜索、图论和网络流等专题的典型算法,挑选历年竞赛中许多有代表性的竞赛题作为例题进行分析,便于学生编程时模仿学习。每章的例题和习题都配有输入输出样例,方便学生在编程时测试与调试程序。《ACM/ICPC程序设计与分析(C++实现)》以C++为程序设计语言,以提......一起来看看 《ACM/ICPC程序设计与分析》 这本书的介绍吧!
