- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Microsoft/MMdnn
- 软件文档: https://github.com/Microsoft/MMdnn
- 官方下载: https://github.com/Microsoft/MMdnn
软件介绍
MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具，包括模型转换和可视化。目前支持在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML 等框架之间进行模型转换。
MMdnn 是一个用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的综合跨框架解决方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理，「dnn」是「deep neural network」深度神经网络的缩写。
MMdnn 可将一个框架训练的 DNN 模型转换到成其他框架可用的模型。主要特性如下：
模型文件转换器，转换 DNN 模型使其适合不同框架；
模型代码块生成器，为框架生成适合的训练或推断代码块；
模型可视化，可视化框架的 DNN 网络架构和参数；
模型兼容性测试（正在进行）。
编程珠玑（英文版・第2版）
[美] Jon Bentley / 人民邮电出版社 / 2010-8 / 39.00元
多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位列前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”。这些文章是《ACM通讯》最受欢迎的专栏文章，最终结集为两部书出版。本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。 在书中，作者选取许......一起来看看 《编程珠玑（英文版・第2版）》 这本书的介绍吧!
