- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: TypeScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://propelml.org/
- 软件文档: https://github.com/propelml/propel
- 官方下载: https://github.com/propelml/propel
软件介绍
Propel 是一个使用 JavaScript 做可微分编程的机器学习框架，既能在 Node 中使用，又能在浏览器中使用。在这两种环境中，Propel 都能够使用 GPU 硬件进行加速计算。在浏览器中，它能通过 deeplearn.js 使用 WebGL ；在 Node 上，它能使用 TensorFlow 的 C API 。
Node 中使用：
npm install propel
import { grad } from "propel";浏览器中使用：
<script src="https://unpkg.com/propel@3.0.0"></script>
与 TensorFlow 不同的是，Propel 有一个命令式的 autograd 风格的 API 。运行过程中会随着追踪计算图 —— 一种通用的梯度函数提供反向传播的简洁接口。
import { grad, linspace, plot } from "propel";
f = x => x.tanh();
x = linspace(-4, 4, 200);
plot(x, f(x),
x, grad(f)(x),
x, grad(grad(f))(x),
x, grad(grad(grad(f)))(x),
x, grad(grad(grad(grad(f))))(x))
Modern PHP（中文版）
Josh Lockhart / 安道 / 中国电力出版社 / 2015-9 / 39
PHP正在重生，不过所有PHP在线教程都过时了，很难体现这一点。通过这本实用的指南，你会发现，借助面向对象、命名空间和不断增多的可重用的组件库，PHP已经成为一门功能完善的成熟语言。 本书作者Josh Lockhart是“PHP之道”的发起人，这是个受欢迎的新方案，鼓励开发者使用PHP最佳实践。Josh通过实践揭示了PHP语言的这些新特性。你会学到关于应用架构、规划、数据库、安全、测试、调试......一起来看看 《Modern PHP（中文版）》 这本书的介绍吧!
