将设计稿自动转换为代码的神经网络 Screenshot-to-code-in-Keras

• 授权协议: MIT
• 开发语言: HTML/CSS
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras
• 软件文档: https://blog.floydhub.com/Turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
• 官方下载: https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras

软件介绍

目前，自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据，来探索人工智能自动构建前端的方法。

Screenshot-to-code-in-Keras 是  Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS 网站的神经网络。以下是该过程的简要概述：

1）给训练好的神经网络提供设计图像

2）神经网络将图片转化为 HTML 标记语言

3）渲染输出

Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型：

• 首先，构建最简单的版本来掌握移动部件。
  

• 然后，专注于自动化所有步骤，并简要解释神经网络层。
  

• 最后，创建一个模型来思考和探索 LSTM 层。
  

实现细节

本文地址：https://www.codercto.com/soft/d/11737.html