- 授权协议: MIT
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://onnx.ai/
- 软件文档: https://github.com/onnx/onnx
- 官方下载: https://github.com/onnx/onnx
软件介绍
ONNX,即 Open Neural Network Exchange ,是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统,旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。
ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的神经网络模型,无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。因此,如何实现不同框架之间的互操作性,简化从研究到生产的路径,成为了重中之重。
ONNX 的工作原理是:
实时跟踪某个神经网络是如何在这些框架上生成的,接着,使用这些信息创建一个通用的计算图,即符合ONNX 标准的计算图。这样做行得通,是因为在计算方面,这些框架产生的最终结果都非常接近,虽然更高级的表达不同。
ONNX 目前支持 Caffe2、PyTorch、Microsoft Cognitive Toolkit、Apache MXNet 等工具。
算法:C语言实现
塞奇威克 / 霍红卫 / 机械工业出版社 / 2009-10 / 79.00元
《算法:C语言实现(第1-4部分)基础知识、数据结构、排序及搜索(原书第3版)》细腻讲解计算机算法的C语言实现。全书分为四部分,共16章。包括基本算法分析原理,基本数据结构、抽象数据结构、递归和树等数据结构知识,选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序方法、归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊用途的排序方法,并比较了各种排序方法的性能特征,在进一步讲解符号表、树等......一起来看看 《算法:C语言实现》 这本书的介绍吧!
