- 授权协议: Apache
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/uber/horovod
- 软件文档: https://github.com/uber/horovod
- 官方下载: https://github.com/uber/horovod
软件介绍
Horovod 是 Uber 开源的针对 TensorFlow 的分布式深度学习框架，旨在使分布式深度学习更快速，更易于使用。
Horovod 吸取了 Facebook 的 Training ImageNet in 1 Hour（一小时训练 ImageNet） 论文与百度 Ring Allreduce 的优点，为用户实现分布式训练提供帮助。该项目主要是想能够轻松采用单个 GPU TensorFlow 程序，同时也能更快地在多个 GPU 上成功地对其进行训练。使用 Horovod 我们可以不需要再去担心或学习很多东西，如 tf.Server（）、tf.ClusterSpec（）、tf.train.SyncReplicasOptimizer（）、tf.train.replicas_device_setter（）等等。
除了易于使用，Horovod 的速度也很快。下图为 Inception V3 和 ResNet-101 TensorFlow 模型在 25GbE TCP 上使用不同数量的 NVIDIA Pascal GPU 时，使用标准分布式 TensorFlow 和 Horovod 运行分布式训练工作每秒处理的图像数量对比。
C程序设计(第四版)
谭浩强 / 清华大学出版社 / 2010-6-1 / 33.00元
由谭浩强教授著、清华大学出版社出版的《C程序设计》是一本公认的学习C语言程序设计的经典教材。根据C语言的发展和计算机教学的需要，作者在《C程序设计(第三版)》的基础上进行了修订。 《C程序设计(第4版)》按照C语言的新标准C99进行介绍，所有程序都符合C99的规定，使编写程序更加规范；对C语言和程序设计的基本概念和要点讲解透彻，全面而深入；按照作者提出的“提出问题―解决问题―归纳分析”三部曲......一起来看看 《C程序设计(第四版)》 这本书的介绍吧!
