- 授权协议: GPL
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.tensorflownews.com/
- 软件文档: https://github.com/fendouai/FaceRank
- 官方下载: https://github.com/fendouai/FaceRank
软件介绍
FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank 一个妹子，他给你个分数。
从此以后筛选简历，先把头像颜值低的去掉；自动寻找女主颜值高的小电影；自动关注美女；自动排除负分滚粗的相亲对象。从此以后升职加薪，迎娶白富美，走上人生巅峰。
模型效果
训练过程 你可以看训练过程： Train_Result.md ,这里有损失函数和准确率变化过程。
测试结果 结果并不非常好，但是增加数据集之后有所改善。
(?, 128, 128, 24) (?, 64, 64, 24) (?, 64, 64, 96) (?, 32, 32, 96) ['1-1.jpg', '1-2.jpg', '10-1.jpg', '10-2.jpg', '2-1.jpg', '2-2.jpg', '3-1.jpg', '3-2.jpg', '4-1.jpg', '4-2.jpg', '5-1.jpg', '5-2.jpg', '6-1.jpg', '6-2.jpg', '7-1.jpg', '7-2.jpg', '8-1.jpg', '8-2.jpg', '9-1.jpg', '9-2.jpg'] 20 (10, 128, 128, 3) [3 2 8 6 5 8 0 4 7 7] (10, 128, 128, 3) [2 6 6 6 5 8 7 8 7 5] Test Finished!
算法竞赛入门经典
刘汝佳、陈锋 / 2012-10 / 52.80元
《算法竞赛入门经典:训练指南》是《算法竞赛入门经典》的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个较完整的知识体系，并且用大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。《算法竞赛入门经典:训练指南》共6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型和更多算法专题，全书通过近200道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式......一起来看看 《算法竞赛入门经典》 这本书的介绍吧!
