基于 TensorFlow 的 CNN 模型 FaceRank

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 16:12:02

软件介绍

FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank 一个妹子,他给你个分数。

从此以后筛选简历,先把头像颜值低的去掉;自动寻找女主颜值高的小电影;自动关注美女;自动排除负分滚粗的相亲对象。从此以后升职加薪,迎娶白富美,走上人生巅峰。

模型效果

  • 训练过程 你可以看训练过程: Train_Result.md ,这里有损失函数和准确率变化过程。

  • 测试结果 结果并不非常好,但是增加数据集之后有所改善。

(?, 128, 128, 24)
(?, 64, 64, 24)
(?, 64, 64, 96)
(?, 32, 32, 96)

['1-1.jpg', '1-2.jpg', '10-1.jpg', '10-2.jpg', '2-1.jpg', '2-2.jpg', '3-1.jpg', '3-2.jpg', '4-1.jpg', '4-2.jpg', '5-1.jpg', '5-2.jpg', '6-1.jpg', '6-2.jpg', '7-1.jpg', '7-2.jpg', '8-1.jpg', '8-2.jpg', '9-1.jpg', '9-2.jpg']
20
(10, 128, 128, 3)
[3 2 8 6 5 8 0 4 7 7]
(10, 128, 128, 3)
[2 6 6 6 5 8 7 8 7 5]
Test Finished!

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我++

我++

威廉·J·米切尔 / 刘小虎等 / 中国建筑工业出版社 / 2006-6 / 50.00元

随着《我++——电子自我和互联城市》(Me++:The Cyborg Self And The Networked City)的出版,《比特之城》(City Of Bits)和《E-托邦》(E-topia)的作者完成了一套检验信息技术在日常生活中之衍生的非正式三部曲。威廉·J·米切尔描述了自马可尼以后的百年间无线技术的发展变化:网络的不断扩大,发送和接受装置的不断缩小。正如他所说,这就像“大人国重......一起来看看 《我++》 这本书的介绍吧!

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