- 授权协议: MIT
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Microsoft/ELL
- 软件文档: https://github.com/Microsoft/ELL
- 官方下载: https://github.com/Microsoft/ELL
软件介绍
ELL，即 Embedded Learning Library，嵌入式学习库，是微软研究院发布的全新的项目——将人工智能嵌入一个如同面包屑大小的处理器中。
ELL 将帮助开发人员构建学习模型和部署嵌入式平台，旨将传统需要大规模云计算的 AI 技术小型化 。它允许你将嵌入式学习管道构建并部署到嵌入式平台上，如 Raspberry Pis、Arduinos、micro：bits 和其他微控制器。部署的机器学习模型在设备上运行，与云连接。一旦部署，机器学习模型可以不连接到互联网而运行。消除对互联网的需求可以减少带宽限制，并消除对网络延迟的担忧。 此外，设备上的机器学习限制了与云的通信中的电池耗尽。 通过将个人和敏感信息保存在设备中来保护隐私。
Python高性能（第2版）
[加] 加布丽埃勒•拉纳诺（Gabriele Lanaro） / 袁国忠 / 人民邮电出版社 / 2018-8 / 59.00元
本书是一本Python性能提升指南，展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈，并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们；介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算；解释了异步编程的相关概念，以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序；概述了并行编程的概念，并论述了如......一起来看看 《Python高性能（第2版）》 这本书的介绍吧!
