- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://thumt.thunlp.org/
- 软件文档: http://thumt.thunlp.org/#Introduction
软件介绍
THUMT 是由清华大学自然语言处理组开发的数据驱动机器翻译系统。
机器翻译是一种自然语言处理任务,其目的是使用计算机自动翻译自然语言。近几年来,端到端的神经机器翻译发展迅速,已经成为机器翻译系统的新主流。
THUMT 是用于神经机器翻译的开源工具包,构建于 Theano 之上,具有以下特点:
基于 Attention 的翻译模型。 THUMT 应用了标准的 attention 编码器-解码器框架。
最低风险训练。除了标准最大似然估计(MLE)之外,THUMT 还支持最小风险训练(MRT),其目的是找到一组模型参数,以最小化使用训练数据评估指标(如 BLEU)计算的预期损失。
使用单一语言语料库:THUMT 为 NMT 提供了半监督训练(SST)能力,能够利用丰富的单语语料库资源来改善源-目标和目标-源 NMT 模型的学习。
可视化。为了更好地了解 NMT 的内部工作,THUMT 提供了一个可视化工具来演示每个中间状态与其相关语境之间的相关性。
计算机程序设计艺术:第4卷 第4册(双语版)
Donald E.Knuth / 苏运霖 / 机械工业出版社 / 2007-4 / 42.00元
关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷组成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵源泉,无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响。科学家们为他的分析的美丽和优雅所惊叹,而从事实践的程序员们已经成功地应用他的“菜谱式”的解到日常问题上,所有人都由于Knuth在书中所表现出的博学、清晰、精确和高度幽默而对他无比敬仰。 为开始后续各卷的写作并更......一起来看看 《计算机程序设计艺术:第4卷 第4册(双语版)》 这本书的介绍吧!
