分布式梯度增强库 XGBoost

• 授权协议: Apache
• 开发语言: C/C++ Scala
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
• 软件文档: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/get_started/index.html
• 官方下载: https://github.com/dmlc/xgboost/releases

软件介绍

XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost 源于梯度提升框架，但是更加高效，秘诀就在于算法能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效处理以及内存使用优化，这使得 XGBoost 至少比现有梯度提升实现有至少 10 倍的速度提升。

XGBoost 支持在多台机器上进行分布式训练，包括 AWS，GCE，Azure 和 Yarn 集群。可以与 Flink，Spark 和其他云数据流系统集成。

XGBoost 可以处理回归、分类和排序等多种任务。由于它在预测性能上的强大且训练速度快，XGBoost 已屡屡斩获 Kaggle 各大竞赛的冠军宝座。

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