- 授权协议: MIT
- 开发语言: PHP
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/php-ai/php-ml
- 软件文档: http://php-ml.readthedocs.io/en/latest/
- 官方下载: https://github.com/php-ai/php-ml/releases
软件介绍
PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法,交叉验证,神经网络,预处理,特征提取等。
PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。
示例
简单的分类示例:
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors; $samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]]; $labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']; $classifier = new KNearestNeighbors(); $classifier->train($samples, $labels); $classifier->predict([3, 2]); // return 'b'
特点
关联规则式学习
分类
Adaline
Decision Stump
Perceptron
Bagging (Bootstrap Aggregating)
Random Forest
AdaBoost
Decision Tree (CART)
Ensemble Algorithms
Linear
回归
聚合
Metric
工作流
神经网络
交叉验证
预处理
特征提取
数据设置
模式管理
Math
基于内容图像检索技术
周明全 / 清华大学 / 2007-12 / 28.00元
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系......一起来看看 《基于内容图像检索技术》 这本书的介绍吧!
