- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
- 软件文档: https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
软件介绍
Faster R-CNN 可以简单地看做是 R-CNN 和 Fast R-CNN 的升级版，或者可以看成是“区域生成网络+Fast R-CNN”的系统，用区域生成网络代替 Fast R-CNN 中的 Selective Search 方法。
R-CNN 系列方法对比:
Faster R-CNN（其中 R 对应于“Region(区域)” ）是基于深度学习 R-CNN 系列目标检测最好的方法。使用 VOC2007+2012 训练集训练，VOC2007 测试集测试mAP达到73.2%，目标检测的速度可以达到每秒5帧。
技术上将 RPN 网络和 Fast R-CNN 网络结合到了一起，将 RPN 获取到的 proposal 直接连到 ROI pooling 层，是一个 CNN 网络实现端到端目标检测的框架。
Faster R-CNN 卷积阶段:
介绍内容来源：XZZPPP
数据结构与算法分析（Java版）（英文原版）
(美)Clifford A.Shaffer / 电子工业出版社 / 2002-5 / 39.00元
《数据结构与算法分析(C++版)(第2版)》采用程序员最爱用的面向对象C++语言来描述数据结构和算法，并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术，并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板，从而提......一起来看看 《数据结构与算法分析（Java版）（英文原版）》 这本书的介绍吧!
