- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
- 软件文档: https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
软件介绍
Faster R-CNN 可以简单地看做是 R-CNN 和 Fast R-CNN 的升级版，或者可以看成是“区域生成网络+Fast R-CNN”的系统，用区域生成网络代替 Fast R-CNN 中的 Selective Search 方法。
R-CNN 系列方法对比:
Faster R-CNN（其中 R 对应于“Region(区域)” ）是基于深度学习 R-CNN 系列目标检测最好的方法。使用 VOC2007+2012 训练集训练，VOC2007 测试集测试mAP达到73.2%，目标检测的速度可以达到每秒5帧。
技术上将 RPN 网络和 Fast R-CNN 网络结合到了一起，将 RPN 获取到的 proposal 直接连到 ROI pooling 层，是一个 CNN 网络实现端到端目标检测的框架。
Faster R-CNN 卷积阶段:
介绍内容来源：XZZPPP
数学建模（原书第5版）
[美] Frank R. Giordano、[美] William P.Fox、[美] Steven B.Horton / 叶其孝、姜启源 / 机械工业出版社 / 2014-10-1 / 99.00元
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