- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: Objective-C
- 操作系统: OS X
- 软件首页: https://github.com/yconst/YCML
软件介绍
YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架,也支持 Swift。
当前提供以下算法:
Gradient Descent Backpropagation [1]
Resilient Backpropagation (RProp) [2]
Extreme Learning Machines (ELM) [3]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares (for RBF Net) [4, 5]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares with the PRESS statistic [6]
在适用的情况下,实现了常规版本的算法。
YCML 同时包括一些优化算法,用来得到预测模型,可以用于以下算法:
Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
RProp Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
NSGA-II (Multi-Objective, Constrained) [7]
特性
学习
嵌入式模型输入/输出标准化设施
通用监督学习基类,适用于各种算法
强大和模块化的 Backprop 类
强大的 Dataframe 类
优化
为单个或者多个对象问题进行单独优化
用于优化的代理类
其他
基于 YCMatrix,一个矩阵库,使用加速框架来提升性能
使用 NSArray 类进行基础统计
算法概论
Sanjoy Dasgupta、Christos Papadimitriou、Umesh Vazirani / 钱枫 注、邹恒明 注 / 机械工业出版社 / 2009-1 / 55.00元
《算法概论(注释版)》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义,以独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时,强调每个算法背后的简洁数学思想,分析其时间和空间效率,运用与其他技术类比的方法来说明特征,并提供了大量实例。《算法概论(注释版)》以人类最古老的算法(算术运算)为起点,将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中,并以最前沿的理论(量子算法)结束,构成了较......一起来看看 《算法概论》 这本书的介绍吧!