- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: Objective-C
- 操作系统: OS X
- 软件首页: https://github.com/yconst/YCML
软件介绍
YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架,也支持 Swift。
当前提供以下算法:
Gradient Descent Backpropagation [1]
Resilient Backpropagation (RProp) [2]
Extreme Learning Machines (ELM) [3]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares (for RBF Net) [4, 5]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares with the PRESS statistic [6]
在适用的情况下,实现了常规版本的算法。
YCML 同时包括一些优化算法,用来得到预测模型,可以用于以下算法:
Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
RProp Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
NSGA-II (Multi-Objective, Constrained) [7]
特性
学习
嵌入式模型输入/输出标准化设施
通用监督学习基类,适用于各种算法
强大和模块化的 Backprop 类
强大的 Dataframe 类
优化
为单个或者多个对象问题进行单独优化
用于优化的代理类
其他
基于 YCMatrix,一个矩阵库,使用加速框架来提升性能
使用 NSArray 类进行基础统计
从问题到程序-用Python学编程和计算
裘宗燕 / 机械工业出版社 / 2017-6-1
本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具,详细讨论了与编程有关的各方面问题,介绍了从初级到高级的许多重要编程技术。本书特别强调编程中的分析和思考、问题的严格化和逐步分解、语言结构的正确选择、程序结构的良好组织,以及程序的正确和安全。书中通过大量实例及其开发过程,展示了好程序的特征和正确的编程工作方法。此外,书中......一起来看看 《从问题到程序-用Python学编程和计算》 这本书的介绍吧!
