分布式机器学习框架 Petuum

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-07 10:44:27

软件介绍

Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面,当简化分布式 ML 程序实现时——允许你聚焦在模型优化和大数据分析方面。Petuum 能够在集群和云计算(比如:Amazon EC2 和 Google GCE)上高效运行。(ML 是指 ML 算法)  。

Petuum 除了增加了分布式 ML 程序工具,同时还增加了用于大数据分析上的分布式ML算法库。此外它还包含这些工具(在不断丰富中):

  • 卷机神经网络

  • 度量学习

  • 多级逻辑回归 

  • 非负矩阵分解

  • 稀疏编码

  • K-均值

  • 高级 MedLDA 主题模型

  • LDA 主题模型

  • 矩阵分解(协同过滤)

  • 完全连接的深度神经网络

  • Random Forest Classifier


本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/11831.html

Google成功的七堂课

Google成功的七堂课

罗耀宗 / 电子工业出版社 / 2005-7 / 28.00元

Google是全球使用人数最多的搜索引擎,在短短几年内,Google从斯坦福大学的实验室,茁壮成长为举世瞩目的IT业超级巨人,他们的成功绝非偶然,尤其是在网络泡沫破灭,行业一片萧条之际,它的崛起更为IT业带来一缕曙光。作者从趋势观察家的角度,以讲座的形式,向读者讲述Google成功的关键因素:破除因循守旧、不断打破常规,核心技术领先、做出了“更好的捕鼠器”,使得Google在搜索技术方面远远超越对......一起来看看 《Google成功的七堂课》 这本书的介绍吧!

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