分布式机器学习框架 Petuum

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-07 10:44:27

软件介绍

Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面,当简化分布式 ML 程序实现时——允许你聚焦在模型优化和大数据分析方面。Petuum 能够在集群和云计算(比如:Amazon EC2 和 Google GCE)上高效运行。(ML 是指 ML 算法)  。

Petuum 除了增加了分布式 ML 程序工具,同时还增加了用于大数据分析上的分布式ML算法库。此外它还包含这些工具(在不断丰富中):

  • 卷机神经网络

  • 度量学习

  • 多级逻辑回归 

  • 非负矩阵分解

  • 稀疏编码

  • K-均值

  • 高级 MedLDA 主题模型

  • LDA 主题模型

  • 矩阵分解(协同过滤)

  • 完全连接的深度神经网络

  • Random Forest Classifier


本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/11831.html

无处不在的算法

无处不在的算法

[德]贝特霍尔德·弗金、赫尔穆特·阿尔特 / 机械工业出版社 / 2018-1-1

本书以简单易懂的写作风格,通过解决现实世界常见的问题来介绍各种算法技术,揭示了算法的设计与分析思想。全书共有41章,分为四大部分,图文并茂,把各种算法的核心思想讲得浅显易懂。本书可作为高等院校算法相关课程的本科生教材,也可作为研究人员、专业技术人员的常备参考书。一起来看看 《无处不在的算法》 这本书的介绍吧!

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