- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://petuum.github.io/
软件介绍
Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上 "plumbing work"和算法加速的优化上面,当简化分布式 ML 程序实现时——允许你聚焦在模型优化和大数据分析方面。Petuum 能够在集群和云计算(比如:Amazon EC2 和 Google GCE)上高效运行。(ML 是指 ML 算法) 。
Petuum 除了增加了分布式 ML 程序工具,同时还增加了用于大数据分析上的分布式ML算法库。此外它还包含这些工具(在不断丰富中):
卷机神经网络
度量学习
多级逻辑回归
非负矩阵分解
稀疏编码
K-均值
高级 MedLDA 主题模型
LDA 主题模型
矩阵分解(协同过滤)
完全连接的深度神经网络
Random Forest Classifier
Google成功的七堂课
罗耀宗 / 电子工业出版社 / 2005-7 / 28.00元
Google是全球使用人数最多的搜索引擎,在短短几年内,Google从斯坦福大学的实验室,茁壮成长为举世瞩目的IT业超级巨人,他们的成功绝非偶然,尤其是在网络泡沫破灭,行业一片萧条之际,它的崛起更为IT业带来一缕曙光。作者从趋势观察家的角度,以讲座的形式,向读者讲述Google成功的关键因素:破除因循守旧、不断打破常规,核心技术领先、做出了“更好的捕鼠器”,使得Google在搜索技术方面远远超越对......一起来看看 《Google成功的七堂课》 这本书的介绍吧!
