- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://scikit-learn.org/
- 软件文档: http://scikit-learn.org/stable/documentation.html
- 官方下载: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
软件介绍
scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。
Installation
依赖
scikit-learn 要求:
Python (>= 2.7 or >= 3.3)
NumPy (>= 1.8.2)
SciPy (>= 0.13.3)
运行示例需要 Matplotlib >= 1.1.1 。
User installation
已有 numpy 和 scipy 的用户安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pip :
pip install -U scikit-learn
或 conda
:
conda install scikit-learn
信息论、推理与学习算法
麦凯 / 高等教育出版社 / 2006-7 / 59.00元
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合,内容组......一起来看看 《信息论、推理与学习算法》 这本书的介绍吧!