- 授权协议: Apache
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://graphlab.org/
- 软件文档: http://graphlab.org/tutorials-2/
软件介绍
GraphLab 是一个机器学习平台,主要是图模型方面的计算。
GraphLab 是另一种有趣的MapReduce抽象实现,侧重机器学习算法的并行实现。GraphLab中,Map阶段定义了可以独立执行(在独立的主机上)的计算,Reduce阶段合并这些计算结果。
Designing and implementing efficient and provably correct parallel machine learning (ML) algorithms can be very challenging. Existing high-level parallel abstractions like MapReduce are often insufficiently expressive while low-level tools like MPI and Pthreads leave ML experts repeatedly solving the same design challenges. By targeting common patterns in ML, we developed GraphLab, which improves upon abstractions like MapReduce by compactly expressing asynchronous iterative algorithms with sparse computational dependencies while ensuring data consistency and achieving a high degree of parallel performance.
结构化计算机组成
Andrew S.Tanenbaum / 刘卫东 / 机械工业出版社 / 2001-10-1 / 46.00
AndrewcS.Tanenbaum获得过美国麻省理工学院的理学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校的哲学博士学位,目前是荷兰阿姆斯特丹Vrije大学计算机科学系的教授,并领导着一个计算机系统的研究小组.同时,他还是一所计算与图像处理学院的院长,这是由几所大学合作成立的研究生院.尽管社会工作很多,但他并没有中断学术研究. 多年来,他在编译技术.操作系统.网络及局域分布式系统方面进行了大量的一起来看看 《结构化计算机组成》 这本书的介绍吧!
