- 授权协议: 未知
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://apps.sourceforge.net/trac/gwtruts/
- 软件文档: http://apps.sourceforge.net/trac/gwtruts/wiki/QuickStartGuidePageDecorator
软件介绍
GWTruts是一个易于使用的框架,使用GWT与MVC以及相关注入。它将 GWT 模块分成视图、控制器、数据验证三部分,跟传统的MVC Web框架的思路类似。它还提供了一个依赖注入机制,你可以使用自定义您的控制器和意见。它提供了网页设计师,您可以定义一个URL之间的映射和一组控 制器/意见和章节的HTML文件。
下面是使用了 GWTruts 的一个示例配置信息:
<?xml version="1.0" encoding="windows-1252"?>
<GWTruts xmlns="http://gwtruts.sourceforge.net/schema/GWTruts"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://gwtruts.sourceforge.net/schema/GWTruts
http://gwtruts.sourceforge.net/schema/GWTruts/GWTrutsSchema-0.6.xsd">
<controllers>
<controller name="mainController" class="com.yourcompany.app.client.controllers.MainController">
<property name="val1" value="122"/>
<property name="val2" text="bbbd"/>
<property name="val3" ref="mainView"/>
</controller>
<controller name="mainShowButtonController"
class="com.yourcompany.app.client.controllers.MainShowButtonController"
async="true"/>
</controllers>
<views>
<view name="mainView" class="com.yourcompany.app.client.views.MainView" singleton="true"/>
<view name="sayHelloView" class="com.yourcompany.app.client.views.SayHelloView"/>
</views>
</GWTruts>
Python机器学习
[美] Michael Bowles / 沙嬴、李鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-12 / 69.00元
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提......一起来看看 《Python机器学习》 这本书的介绍吧!
