- 授权协议: MIT
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Tencent/Face2FaceTranslator
- 软件文档: https://github.com/Tencent/Face2FaceTranslator
- 官方下载: https://github.com/Tencent/Face2FaceTranslator
软件介绍
面对面翻译小程序
面对面翻译小程序是微信团队针对中英文面对面沟通的场景开发的流式语音翻译小程序,基于微信同声传译插件封装实现,提供了中英文语音识别,文本翻译等功能。
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project.config.json中的appid替换成在公众平台申请的项目 id在
公众平台 → 设置 → 第三方服务 → 插件管理中 添加微信同声传译插件 (wx069ba97219f66d99)打开微信开发者工具中添加项目
微信版本要求
基础库版本 >= 1.9.94
使用插件,需要基础库版本 >=
1.9.6插件内调用
wx.getRecorderManager接口,需要基础库版本 >=1.9.94
微信同声传译插件支持功能
语音识别 (目前支持
zh_CN(中国大陆),en_US(英语))文本翻译 (目前支持
zh_CN(中国大陆),zh_TW(中国台湾),zh_HK(中国香港),en_US(英语))语音合成 (目前支持
zh_CN(中国大陆),zh_TW(中国台湾),zh_HK(中国香港))
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!
