- 授权协议: MIT
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/sampsyo/quala#quala-type-qualifiers-for-llvmclang
软件介绍
Quala 是一个增加覆盖类型系统到 LLVM 和 Clang 的实验,它的灵感来自于 JSR-308 和 Checker Framework
用户定制化的类型系统让不用黑进编译器来增加一个可选的语言选项成为可能。世界上有很多关于帮助识别特定问题的一次性类型系统的想法,例如 SQL 注入,但是把这些整合进一个语言规范或者编译器中是不可行的。谁愿意去处理成百上千个他根本不用的类型系统扩展呢?
Java's JSR-308 发明了一个处理这个问题的一个十分聪明的方案:让类型系统可插拔。增加语言对任意类型注解的支持,然后让用户在为他们想要的系统中提供类型规则的库中加载。
模式识别
(希)Sergios Theodoridis、(希)Konstantinos Koutroumbas / 电子工业出版社 / 2010-2 / 75.00元
本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分,主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在完美地结合当前的理论与实践的基础上,讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比,增加了大数据集和高维数据相关的最新算法,这......一起来看看 《模式识别》 这本书的介绍吧!
