- 授权协议: BSD
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/samskivert/jmustache
- 软件文档: http://samskivert.github.io/jmustache/apidocs/
软件介绍
jmustache 是 Mustache 模板引擎的java实现。
使用方法：
String text = "One, two, {{three}}. Three sir!";
Template tmpl = Mustache.compiler().compile(text);
Map<String, String> data = new HashMap<String, String>();
data.put("three", "five");
System.out.println(tmpl.execute(data));
// result: "One, two, five. Three sir!"示例2：
class Person {
public final String name;
public Person (String name, int age) {
this.name = name;
_age = age;
}
public int getAge () {
return _age;
}
protected int _age;
}
String tmpl = "{{#persons}}{{name}}: {{age}}{{/persons}}\n";
Mustache.compiler().compile(tmpl).execute(new Object() {
Object persons = Arrays.asList(new Person("Elvis", 75), new Person("Madonna", 52));
});
// result:
// Elvis: 75
// Madonna: 52
社交网站的数据挖掘与分析
Matthew A. Russell / 师蓉 / 机械工业出版社 / 2012-2 / 59.00元
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。 每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的......一起来看看 《社交网站的数据挖掘与分析》 这本书的介绍吧!
