- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://gitee.com/rockyzheng/FoolNLTK
- 软件文档: https://gitee.com/rockyzheng/FoolNLTK
软件介绍
FoolNLTK
中文处理工具包
特点
可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词
基于BiLSTM模型训练而成
包含分词,词性标注,实体识别, 都有比较高的准确率
用户自定义词典
Install
pip install foolnltk
使用说明
分词
import fool text = "一个傻子在北京" print(fool.cut(text)) # ['一个', '傻子', '在', '北京']
命令行分词
python -m fool [filename]
用户自定义词典
词典格式格式如下,词的权重越高,词的长度越长就越越可能出现, 权重值请大于1
难受香菇 10 什么鬼 10 分词工具 10 北京 10 北京天安门 10
加载词典
import fool fool.load_userdict(path) text = "我在北京天安门看你难受香菇" print(fool.cut(text)) # ['我', '在', '北京天安门', '看', '你', '难受香菇']
删除词典
fool.delete_userdict();
词性标注
import fool
text = "一个傻子在北京"
print(fool.pos_cut(text))
#[('一个', 'm'), ('傻子', 'n'), ('在', 'p'), ('北京', 'ns')]实体识别
import fool text = "一个傻子在北京" words, ners = fool.analysis(text) print(ners) #[(5, 8, 'location', '北京')]
注意
暂时只在Python3 Linux 平台测试通过
生物信息学算法导论
N.C.琼斯 / 第1版 (2007年7月1日) / 2007-7 / 45.0
这是一本关于生物信息学算法和计算思想的导论性教科书,原著由国际上的权威学者撰写,经国内知名专家精心翻译为中文,系统介绍推动生物信息学不断进步的算法原理。全书强调的是算法中思想的运用,而不是对表面上并不相关的各类问题进行简单的堆砌。 体现了以下特色: 阐述生物学中的相关问题,涉及对问题的模型化处理并提供一种或多种解决方案: 简要介绍生物信息学领域领军人物; 饶有趣味的小插图使得概念更加具体和形象,方......一起来看看 《生物信息学算法导论》 这本书的介绍吧!
