- 授权协议: MIT
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: https://github.com/yanyiwu/sqljieba
- 软件文档: https://github.com/yanyiwu/sqljieba
软件介绍
MySQL 结巴中文分词插件 SqlJieba
『关键词』
MySQL, 插件(Plugin), 中文分词, 结巴分词(Jieba), 全文检索(Full-Text), SqlJieba
使用方法：
mysql> create database sqljieba;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> use sqljieba;
Database changed
mysql> CREATE TABLE t (c VARCHAR(255), FULLTEXT (c) WITH PARSER sqljieba ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> INSERT INTO t VALUES
-> ('这是一个简单测试'),
-> ('上海 广州 北京'),
-> ('泰山 黄山 嵩山');
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT MATCH(c) AGAINST('上海') FROM t;
+----------------------------+
| MATCH(c) AGAINST('上海') |
+----------------------------+
| 0 |
| 0.5647933483123779 |
| 0 |
+----------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)
数据挖掘导论
(美)Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 机械工业出版社 / 2010-9 / 59.00元
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。 书中涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。 本书特色 ·包含大量的图表、......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
