哈希表数据库 Tokyo Cabinet

码农软件 · 软件分类 · 缓存系统 · 2019-08-30 23:27:03

软件介绍

Tokyo Cabinet 是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对的记录构成。key和value都可以是任意长度的字节序列,既可以是二进制也可以是字符串。这里没有数据类型和数据表的概念。

当 做为Hash表数据库使用时,每个key必须是不同的,因此无法存储两个key相同的值。提供了以下访问方法:提供key,value参数来存储,按 key删除记录,按key来读取记录,另外,遍历key也被支持,虽然顺序是任意的不能被保证。这些方法跟Unix标准的DBM,例如GDBM,NDBM 等等是相同的,但是比它们的性能要好得多(因此可以替代它们)

当按B+树来存储时,拥用相同key的记录也能被存储。像hash表一 样的读取,存储,删除函数也都有提供。记录按照用户提供的比较函数来存储。可以采用顺序或倒序的游标来读取每一条记录。依照这个原理,向前的字符串匹配搜 索和整数区间搜索也实现了。另外,B+树的事务也是可用的。

As for database of fixed-length array, records are stored with unique natural numbers. It is impossible to store two or more records with a key overlaps. Moreover, the length of each record is limited by the specified length. Provided operations are the same as ones of hash database.
对于定长的数组,记录按自然数来标记存储。不能存储key相同的两条或更多记录。另外,每条记录的长度受到限 制。读取方法和hash表的一样。

Tokyo Cabinet是用C写的,同时提供c,perl,ruby,java的API。Tokyo Cabinet在提供了POSIX和C99的平台上都可用,它以GNU Lesser Public License协议发布。

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/13538.html

最优状态估计

最优状态估计

[美] D. 西蒙 / 张勇刚、李宁、奔粤阳 / 国防工业出版社 / 2013-5-1 / 68.00元

《最优状态估计——卡尔曼H∞及非线性滤波》共分为四个部分,全面介绍了最优状态估计的理论和方法。第1部分为基础知识,回顾了线性系统、概率论和随机过程相关知识,介绍了最小二乘法、维纳滤波、状态的统计特性随时间的传播过程。第2部分详细介绍了卡尔曼滤波及其等价形式,介绍了卡尔曼滤 波的扩展形式,包括相关噪声和有色噪声条件下的卡尔曼滤波、稳态滤波、衰减记忆滤波和带约束的卡尔 曼滤波等。第3部分详细介绍了H∞......一起来看看 《最优状态估计》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具