- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/NormanDai/Hydra-IO
- 软件文档: https://github.com/NormanDai/Hydra-IO
- 官方下载: https://github.com/NormanDai/Hydra-IO
软件介绍
Java 分布式作业流调度框架 Hydra-Io
Hydra 是由 Java 实现的作业流调度框架,它可以支持复杂作业流的调度。
主要有以下特点:
1. 支持分布式作业分片
2. 支持本地并发执行
3. 支持复杂作业树(作业流)
4. 实现业务代码和框架代码的解耦
5. 内部实现分布式调度,无需zookeeper等第三方分布式组件
6. 抛弃传统的cron表达,采用简单易懂的作业配置
note: 目前Hydra-Io 处于测试版本,暂没有在生产环境下运行的先例
计划:
在1.0 版本中 将支持一下特性
1. 同步支持zookeeper 、Redis 作为分布式组件
2. 实现基于XML的作业配置
3. 支持spring
测试版体验:
1.定义作业 testInvokeTask
@Task("testInvokeTask")
public class TestInvokeTask {
@Executor("executorA")
@Expression(strategy = ExpressionStrategyEnum.TIMING, measure = ExpressionMeasureEnum.MINUTE,factor = "15")
@Distributed(strategy = DistributedStrategyEnum.SHARDING,number = 2)
public String executorA(EnvironmentParams context){
String jobName = context.getJobName();
int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date();
System.out.println(str);
return str;
}
@Join("testInvokeTask@executorA")
@Executor("executorB")
public String executorB(EnvironmentParams context, String values){
String jobName = context.getJobName();
int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ;
System.out.println(str);
return jobName;
}
@Join("testInvokeTask@executorB")
@Executor("executorC")
public String executorC(EnvironmentParams context, String values){
String jobName = context.getJobName();
int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ;
System.out.println(str);
return jobName;
}
}注解说明:
执行作业:
public class Main {
public static void main(String[] strings){
BatchSystem system = AnnotationBatchSystem.getInstance().setScanPackage("com.xxxx.xxxx.test");
system.start();
}
}
大数据时代
[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger) / 周涛 / 浙江人民出版社 / 2012-12 / 49.90元
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三......一起来看看 《大数据时代》 这本书的介绍吧!
