- 授权协议: MIT
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.goworker.org/
- 软件文档: http://www.goworker.org/
软件介绍
goworker 是一个Resque兼容的, 基于Go语言的后台任务. 号称比Ruby写的后台任务有10 到 100,000 倍的性能提升
一个简单的作业：
package main
import (
"fmt"
"github.com/benmanns/goworker"
)
func myFunc(queue string, args ...interface{}) error {
fmt.Printf("From %s, %v\n", queue, args)
return nil
}
func init() {
goworker.Register("MyClass", myFunc)
}
func main() {
if err := goworker.Work(); err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
}
}
scikit learn机器学习
黄永昌 / 机械工业出版社 / 2018-3-1 / CNY 59.00
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章，主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA ......一起来看看 《scikit learn机器学习》 这本书的介绍吧!
