- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/LanceGin/haishoku
- 软件文档: https://github.com/LanceGin/haishoku/blob/master/docs/document_zh.md
软件介绍
Haishoku 是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库,依赖于python3和pillow。
功能
- 获取图片的
主色调 - 获取图片的
配色方案
示例
安装
pip3 install haishoku
如果提示没有pip3,可能需要按以下方式安装:
python3 -m pip install haishoku
接口
• loadHaishoku( image )
from haishoku.haishoku import Haishoku haishoku = Haishoku.loadHaishoku(image)
接口会返回一个Haishoku实例,你可以通过实例属性haishoku.dominant 和 haishoku.palette直接获取到对应的主色调和 配色方案
当然,也提供了更加直接的接口用来获取对应颜色的值以及临时预览颜色,如下:
• getDominant( image )
from haishoku.haishoku import Haishoku dominant = Haishoku.getDominant(image)
返回结构为 (R, G, B) 的一个 元组
• showDominant( image )
from haishoku.haishoku import Haishoku Haishoku.showDominant( image )
接口会打开一个临时文件用来预览主色调的颜色。(不会保存在本地)
• getPalette( image )
from haishoku.haishoku import Haishoku palette = Haishoku.getPalette( image )
返回一个结构为: [(R, G, B), (R, G, B), ...] 最大长度为8的数组
• showPalette( image )
from haishoku.haishoku import Haishoku Haishoku.showPalette( image )
接口会打开一个临时文件用来预览图片配色方案。(不会保存在本地)
数学之美 (第二版)
吴军 / 人民邮电出版社 / 2014-11 / 49.00元
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的......一起来看看 《数学之美 (第二版)》 这本书的介绍吧!
