- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.pythonware.com/products/pil/
- 软件文档: http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm
软件介绍
PythonWare公司提供了免费的图像处理工具包PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适合用来进行原型开发。
在PIL中,任何一副图像都是用一个Image对象表示,而这个类由和它同名的模块导出,因此,要加载一副图像,最简单的形式是这样的:
import Image
img = Image.open(“dip.jpg”)
注意:第一行的Image是模块名;第二行的img是一个Image对象; Image类是在Image模块中定义的。关于Image模块和Image类,切记不要混淆了。现在,我们就可以对img进行各种操作了,所有对img的 操作最终都会反映到到dip.img图像上。
Docker——容器与容器云(第2版)
浙江大学SEL实验室 / 人民邮电出版社 / 2016-10 / 89.00元
本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新,从实践者的角度出发,以Docker和Kubernetes为重点,沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路,一本书讲透当前主流的容器和容器云技术,有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分,第一部分深入解读Docker容器技术,包括Docker架......一起来看看 《Docker——容器与容器云(第2版)》 这本书的介绍吧!
