- 授权协议: GPL
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://drumstick.sourceforge.net/
- 软件文档: http://drumstick.sourceforge.net/docs/
软件介绍
Drumstick 是一个ALSA的音序器 (MIDI 接口)的C++封装库
示例代码:
#include <QApplication>
#include <drumstick.h>
int main(int argc, char **argv) {
QApplication app(argc, argv, false);
// create a client object on the heap
drumstick::MidiClient *client = new drumstick::MidiClient;
client->open();
client->setClientName( "MyClient" );
// create the port
drumstick::MidiPort *port = client->createPort();
port->setPortName( "MyPort" );
port->setCapability( SND_SEQ_PORT_CAP_READ | SND_SEQ_PORT_CAP_SUBS_READ );
port->setPortType( SND_SEQ_PORT_TYPE_MIDI_GENERIC );
// subscribe the port to some other client:port
port->subscribeTo( "20:0" ); // or "name:port", like in "KMidimon:0"
// create an event object on the stack, to send a note on message
drumstick::NoteOnEvent ev( 0, 66, 100 ); // (channel, note number, velocity)
ev.setSource( port->getPortId() );
ev.setSubscribers(); // deliver to all the connected ports
ev.setDirect(); // not scheduled, deliver immediately
client->output( &ev ); // or outputDirect() if you prefer not buffered
client->drainOutput(); // flush the buffer
// close and clean
client->close();
delete client;
return 0;
}
深入理解并行编程
[美] Paul E.Mckenney(保罗·E·麦肯尼) / 谢宝友 鲁阳 / 电子工业出版社 / 2017-7-1 / 129
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的计数器为例,探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中,除了介绍常见的锁以外,《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理,以及实现RCU的基础:内存屏障。最后,《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证,以及并行实时计算等内容......一起来看看 《深入理解并行编程》 这本书的介绍吧!
