- 授权协议: GPL
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/whiteclover/dbpy
- 软件文档: https://github.com/whiteclover/dbpy
软件介绍
dbpy是一个python写的数据库CURD人性化api库。借鉴了 webpy db 和 drupal database 的设计。 如果喜欢 tornado db 或者 webpy db这类轻巧的db库，或者想发挥原生SQL优势，那么值得一试。
特性：
-
灵活简单
-
天马行空的SQL构建语法糖
-
线程安全的连接池
-
支持读写分离（当前限定只能是一主多副模式）
-
支持简单事务
示例代码：
print db.query('SELECT 1')
# > ((1L,),)
# use social db
print db.query('SELECT 1', key='social')
# > ((1L,),)
print db.query('SELECT * FROM users WHERE uid=%s and name=%s', (1, 'user_1'))
# > ((1L, u'user_1'),)
# Wanna return dict row
print db.query('SELECT * FROM users WHERE uid=%s and name=%s',
(1, 'user_1'), as_dict=True)
# > ({'uid': 1L, 'name': u'user_1'},)
# Use fetchmany(many) then yeild, Return generator
res = db.query('SELECT * FROM users WHERE uid=%s and name=%s',
(1, 'user_1'), many=5, as_dict=True)
print res
print res.next()
# > <generator object _yield at 0x7f818f4b6820>
# > {'uid': 1L, 'name': u'user_1'}
SSA：用户搜索心理与行为分析
[美] 罗森菲尔德（Louis Rosenfeld） / 汤海、蔡复青 / 清华大学出版社 / 2014-4-1 / 59.00
何为站内搜索分析（SSA）？它如何帮助你挖掘用户搜索曰志，从中洞悉用户搜索心理和行为，从而有针对性地改善用户体验，提升网站价值？这些都可以从《SSA：用户搜索心理与行为分析》中找到答案。《SSA：用户搜索心理与行为分析》首先通过故事来说明SSA是如何使Vanguard集团起死回生的，简要介绍SSA并指导读者动手实践。其次，通过丰富的实例来介绍很多工具和方法，帮助读者着手分析用户查询数据，从中获得更......一起来看看 《SSA：用户搜索心理与行为分析》 这本书的介绍吧!
