- 授权协议: Apache
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://htrace.incubator.apache.org/
- 软件文档: http://blog.cloudera.com/blog/2015/12/new-in-cloudera-labs-apache-htrace-incubating/
软件介绍
Apache HTrace是Cloudera开源出来的一个分布式系统跟踪框架,支持HDFS和HBase等系统。该项目目前还在孵化阶段。
Apache HTrace是一个 Apache Incubator 项目, 可以与独立的应用程序和库使用。HTrace是专为大的分布式系统使用的,如Apache Hadoop分布式文件系统和Apache HBase存储引擎。
通过添加HTrace 支持到你的项目上,你将允许终端用户跟踪他们的请求。此外,任何其他项目使用HTrace都可以使它按照你的项目的请求。 这就是为什么我们说HTrace是“终端到终端”的原因。
HTrace核心库
为了使用HTrace,应用程序必须链接到适当的核心库。HTrace的核心库都经过精心设计,以尽量减少依赖关系的数量。HTrace目前拥有Java,C和C ++的支持。
HTrace保证核心库的API不会以不兼容的方式在次要版本中改变。所以,如果您的应用程序使用HTrace4.1,它应该继续使用HTrace4.2工作,并没有更改代码。 (但是HTrace5将会改变一些东西,因为它是一个主要版本。)
Java
HTrace的Java库被命名为htrace-core4.jar,这个jar只在CLASSPATH出现,如果您正在使用Maven,添加以下到您的dependencyManagement部分:
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.htrace</groupId> <artifactId>htrace-core4</artifactId> <version>4.1.0-incubating</version> </dependency> ... </dependencies> ...</dependencyManagement>
C
HTrace的C库被命名为libhtrace.so。libhtrace.so接口的描述在htrace.h
C ++
该接口在htrace.hpp一样使用C API描述,除了你使用htrace.hpp代替htrace.h的。
多任务下的数据结构与算法
周伟明 / 华中科技 / 2006-4 / 58.00元
本书和传统同类书籍的区别是除了介绍基本的数据结构容器如栈、队列、链表、树、二叉树、红黑树、AVL树和图之外,引进了多任务;还介绍了将任意数据结构容器变成支持多任务的方法;另外,还增加了复合数据结构和动态数据结构等新内容的介绍。在复合数据结构中不仅介绍了哈希链表、哈希红黑树、哈希AVL树等容器,还介绍了复合数据结构的通用设计方法;在动态数据结构中主要介绍了动态环形队列、动态等尺寸内存管理算法。在内存......一起来看看 《多任务下的数据结构与算法》 这本书的介绍吧!
