- 授权协议: MIT
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/buptmiao/microservice-app
- 软件文档: https://github.com/buptmiao/microservice-app/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/buptmiao/microservice-app/archive/master.zip
软件介绍
microservice-app
微服务架构实战demo, 使用 go 语言技术栈,包含如下组件:
服务注册中心 etcd
Api 网关
Feed 服务
Profile 服务
Topic 服务
监控组件: prometheus + grafana
跟踪组件: zipkin + elasticsearch
其中Feed, Profile, Topic 启动时会向etcd注册服务, Apigateway 通过调用这三个服务的客户端 Watch 到相应服务的注册Key, 同时得到服务的地址. 当服务实例个数动态伸缩时, Apigateway 也会实时响应变化。
项目目前可以docker-compose和vagrant方式部署,包含了部署细节,供大家参考。
本人在听了很多关于微服务的讲座,看了很多微服务的文章,但总感觉一知半解。希望通过动手练习来加深对微服务架构的理解,欢迎大家一起讨论。对于项目中的不足之处,也欢迎大家指正。
粒子群优化算法及其工程应用
刘波 / 2010-8 / 28.00元
《粒子群优化算法及其工程应用》的主要内容是:粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能的新兴演化计算技术,广泛用于解决科学研究和工程实践中的优化问题。《粒子群优化算法及其工程应用》主要阐述粒子群优化算法的基本理论及其在机械故障诊断和机械工程测试中的应用成果。全书共5章,第1至3章介绍了PSO算法的原理和各种改进、变体PSO算法的原理,第4章介绍了PSO算法在机械工程领域的应用,第5章介绍了PSO算......一起来看看 《粒子群优化算法及其工程应用》 这本书的介绍吧!
