基于 Asp.Net Core 的内容管理系统 ZKEACMS.Core

软件介绍

纸壳CMS是一个可视化设计,在线编辑的内容管理系统。

页面基本思想

http://www.zkea.net/zkeacms/createpage

演示 / Demo

在我们的测试站点进行体验

http://demo.zkea.net

注意

修改appsettings.json将 culture code 改为 en-US 可切换到英文版本

"Culture": {
  "Code": "en-US"
}

发布 / Publish

使用 Publish.cmd / Publish.sh,或者安装发布程序后手动发布

dotnet tool install -g ZKEACMS.Publisher
./src/ZKEACMS.WebHost/publish-zkeacms

包含运行时发布 / Publish width runtime

./src/ZKEACMS.WebHost/publish-zkeacms -r win-x64

Docker中运行

docker run -d -p 5000:80 zkeasoft/zkeacms

开发环境 / Development

  • .Net Core SDK 2.1

  • Microsoft Sql Server 2008+

  • MySql 5.6+

  • SQLite 3

  • Microsoft Visual Studio 2017 15.3+

  • Visual Studio Code

支持平台 / Platform Support

  • Windows Client:7,8.1,10(1607+)

  • Windows Server:2008 R2 SP1+

  • macOS 10.12+

  • RHEL:6+

  • Fedora:26+

  • Ubuntu:14.04+

  • Debian:8+

  • SLES:12+

  • openSUSE:42.3+

  • Alpine:3.7+

设计页面 / Desing Page

简单演示

添加内容 / Add Content

简单演示

移动友好 / Responsive Design

纸壳CMS采用了现代的响应式设计,可以自动适配不同大小的屏幕和设备。从PC,笔记本,电视,平板到手机页面都会自动响应适应。

布局设计 / Design Layout

布局设计

布局,用于对页面做区域划分,用户使用拖拉“行”,“列”的方式进行布局的设计。布局的划分,采用行,列的方式进行划分,可嵌套。

一个布局里面,可以添加任意行,每一行使用12等分进行栅格,最多可划分为12列。行列划分完成以后,要在列中加入“组件区域”,才可以在该列中加入组件。

页面概览 / Overview Page

概览设计

概览页面,是页面的缩略显示。在这个页面里面,用户可以直接看到页面的布局,和页面中的组件。

在概览页面中,用户可以添加组件到任意区域。可以对任意区域内的组件进行排序或者拖放到别的区域显示。

预览设计 / Preview Page

预览设计

预览页面,是页面的真实显示。在这个页面里面,用户可以直接看到页面的真实情况,和页面中组件的真实情况。

在预览页面中,用户可以添加组件到任意区域。可以对任意区域内的组件进行排序或者拖放到别的区域显示。

组件 / Widgets

选择组件

在布局中添加了组件区域后,这些区域就可用于添加组件,不同的组件拥有不同的功能。

组件,就是于丰富网站内容的小插件。你可以添加各式各样的组件来满足你网站的需求。同一组件区域可以添加多个组件并且可以对其进行拖拉排序。

显示模板 / Template

纸壳CMS的模板组件可以更方便的进行扩展。直接更换显示模板就可以达到您想要的效果。

显示模板

主题 / Theme

纸壳CMS的主题使用了LESS,通过修改变量,就可以轻松的创建主题。

主题

视频演示

http://www.zkea.net/zkeacms/videos

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/1632.html

数据挖掘导论

数据挖掘导论

Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 范明、范宏建 / 人民邮电出版社 / 2010-12-10 / 69.00元

本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!

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