- 授权协议: Apache
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.mathjax.org/
软件介绍
MathJax 是一个开源的基于 Ajax 的数学公式显示的解决方案,结合多种先进的Web技术,支持主流的浏览器。MathJax 根据页面中定义的 LaTex 数据,生成对应的数学公式。
主要特点:
- High-quality display of LaTeX and MathML math notation in HTML pages
- Supported in most browsers with no plug-ins, extra fonts or special setup for the reader
- Easy for authors, flexible for publishers, extensible for developers
- Supports math accessibility, cut and paste interoperability and other advanced functionality
- Powerful API for integration with other web applications
例如下面的LaTex数据可以生成图形:
<p>The Lorenz Equations</p>
\[\begin{matrix}
\dot{x} & = & \sigma(y-x) \\
\dot{y} & = & \rho x - y - xz \\
\dot{z} & = & -\beta z + xy
\end{matrix} \]
<p>The Cauchy-Schwarz Inequality</p>
\[ \left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right) \]
<p>A Cross Product Formula</p>
\[\mathbf{V}_1 \times \mathbf{V}_2 = \begin{vmatrix}
\mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
\frac{\partial X}{\partial u} & \frac{\partial Y}{\partial u} & 0 \\ \frac{\partial X}{\partial v} & \frac{\partial Y}{\partial v} & 0
\end{vmatrix} \]
<p>The probability of getting \(k\) heads when flipping \(n\) coins is: </p>
\[P(E) = {n \choose k} p^k (1-p)^{ n-k} \]
<p>An Identity of Ramanujan</p>
\[ \frac{1}{(\sqrt{\phi \sqrt{5}}-\phi) e^{\frac25 \pi}} =
1+\frac{e^{-2\pi}} {1+\frac{e^{-4\pi}} {1+\frac{e^{-6\pi}}
{1+\frac{e^{-8\pi}} {1+\ldots} } } } \]
Java高并发编程详解
汪文君 / 机械工业出版社 / 2018-6 / 89.00元
本书共分为四个部分:部分详细地介绍了Java多线程的基本用法和各个API的使用,并且着重介绍了线程与Java虚拟机内存之间的关系。第二部分由线程上下文类加载器方法引入,介绍为什么在线程中要有上下文类加载器的方法函数,从而掌握类在JVM的加载和初始化的整个过程。第三部分主要围绕着volatile关键字展开,在该部分中我们将会了解到现代CPU的架构以及Java的内存模型(JMM)。后一部分,主要站在架......一起来看看 《Java高并发编程详解》 这本书的介绍吧!