- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: https://github.com/amd/OpenCL-caffe
软件介绍
OpenCL-caffe 是 AMD 研究团队开发的 Caffe 版 OpenCL。
性能：
Training speed (Model: AlexNet, minibatch size 128)
| Platform | Speed (images per second) |
|---|---|
| AMD W9100 & A10-7850k | 255 |
| AMD R9 Fury & A10-7850k | 261 |
| AMD R290X @1000MHz & A10-7850k | 268 |
| AMD S9150 @900MHz & Xeon E5-2640 | 227 |
Recognition speed (Model: AlexNet, minibatch size 128)
| Platform | Speed (images per second) |
|---|---|
| AMD W9100 & A10-7850k | 590 |
| AMD R9 Fury & A10-7850k | 699 |
| AMD R290X @1000MHz & A10-7850k | 606 |
| AMD S9150 @900MHz & Xeon E5-2640 | 452 |
scikit learn机器学习
黄永昌 / 机械工业出版社 / 2018-3-1 / CNY 59.00
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章，主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA ......一起来看看 《scikit learn机器学习》 这本书的介绍吧!
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