- 授权协议: 未知
- 开发语言:
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27019354
软件介绍
Binary XML 是 XML 数据紧凑的二进制表示形式,显著地降低了 XML 数据的冗余性,使得 XML 数据的解析也变得容易很多,减轻了处理 XML 数据的系统的运算工作,降低了 XML 数据传输时所占的带宽。Binary XML 首先由无线应用领域提出并使用,先后有一些不同的规范出现,包括 Wbxml(WAP Binary XML)、Fast Infoset(X.891)和 EXI(Efficient XML Interchange)等。除了资源受限因素,许多要求高性能的系统,如数据库,也开始采用 Binary XML 来传输 XML 数据,完成 XML 数据的处理。IBM 等公司也提出了自己的 Binary XML 规范,用于其数据库管理系统和其他产品,加速 XML 数据的处理,在现有的运算和网络资源的条件下,获取比 Textual XML(在与 Binary XML 比较时,我们将使用这一术语称呼传统的 XML 格式)更加优越的性能。
目前 Binary XML 存在多种规范,但是还没有一种广泛使用的、赢得普遍共识的标准。最近,W3C 已经接受 EXI 为其推荐的标准,但是 EXI 能否被广泛接受并各种系统中得到应用,还需要观察。
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
Aurélien Géron / 王静源、贾玮、边蕤、邱俊涛 / 机械工业出版社 / 2018-8 / 119.00
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。一起来看看 《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》 这本书的介绍吧!
