百度移动端深度学习框架 Mobile-deep-learning

• 授权协议: MIT
• 开发语言: C/C++ Swift
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/baidu/mobile-deep-learning
• 软件文档: https://github.com/baidu/mobile-deep-learning
• 官方下载: https://github.com/baidu/mobile-deep-learning

软件介绍

Mobile-deep-learning （MDL）是百度研发的移动端深度学习框架，致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持 iOS gpu 计算。体积小，速度快。

• 体积 armv7 340k+

• 速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms

功能特性

• 一键部署，脚本参数就可以切换 ios 或者 android

• 支持 iOS gpu 运行 MobileNet、squeezenet 模型

• 已经测试过可以稳定运行 MobileNet、GoogLeNet v1、squeezenet 模型

• 体积极小，无任何第三方依赖。纯手工打造。

• 提供量化脚本，对 32 位 float 转 8 位 uint 直接支持，模型体积量化后4M上下

• 与 ARM 相关算法团队线上线下多次沟通，针对 ARM 平台会持续优化

• NEON 使用涵盖了卷积、归一化、池化所有方面的操作

• 汇编优化，针对寄存器汇编操作具体优化

• loop unrolling 循环展开，为提升性能减少不必要的 CPU 消耗，全部展开判断操作

• 将大量繁重的计算任务前置到 overhead 过程

Getting Started

本文地址：https://www.codercto.com/soft/d/16747.html