- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://allennlp.org/
- 软件文档: https://github.com/allenai/allennlp/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/allenai/allennlp
软件介绍
AllenNLP 是一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库,用于提供各语言任务中的业内最佳、最先进的深度学习模型。
AllenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单,几乎适用于任何 NLP 问题。通过利用一些基础组件,可轻松地在云端或是自己的笔记本上运行模型。
AllenNLP 设计理念:
超模块化和轻量化。可使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。
经过广泛测试,易于扩展。测试覆盖率高于 90% ,示例模型提供了优秀的模板。
真正的填充和覆盖,轻松、无痛的实现正确的模型。
实验性友好。可通过符合 json 规范的全面记录重现实验过程。
AllenNLP 包含的高质量模型有 Semantic Role Labelling、Question and Answering (BiDAF)、Entailment(可分注意力)等等。
AllenNLP 主要由 Allen 人工智能实验室构建和维护,与华盛顿大学等机构共同合作。
算法竞赛入门经典
刘汝佳 / 清华大学出版社 / 2009-11 / 24.00元
《算法竞赛入门经典》是一本算法竞赛的入门教材,把C/C++语言、算法和解题有机地结合在了一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为11章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、基础题目选解、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法,覆盖了算法竞赛入门所需的主要知识点,并附有大量习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助......一起来看看 《算法竞赛入门经典》 这本书的介绍吧!
