- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://allennlp.org/
- 软件文档: https://github.com/allenai/allennlp/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/allenai/allennlp
软件介绍
AllenNLP 是一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库,用于提供各语言任务中的业内最佳、最先进的深度学习模型。
AllenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单,几乎适用于任何 NLP 问题。通过利用一些基础组件,可轻松地在云端或是自己的笔记本上运行模型。
AllenNLP 设计理念:
超模块化和轻量化。可使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。
经过广泛测试,易于扩展。测试覆盖率高于 90% ,示例模型提供了优秀的模板。
真正的填充和覆盖,轻松、无痛的实现正确的模型。
实验性友好。可通过符合 json 规范的全面记录重现实验过程。
AllenNLP 包含的高质量模型有 Semantic Role Labelling、Question and Answering (BiDAF)、Entailment(可分注意力)等等。
AllenNLP 主要由 Allen 人工智能实验室构建和维护,与华盛顿大学等机构共同合作。
C语言常用算法分析
明日科技 / 2012-1 / 39.80元
《C语言学习路线图•C语言常用算法分析》共分为4篇,第1篇为算法基础篇,包括程序之魂——算法、数据结构基础、查找与排序算法、基本算法思想等内容;第2篇为常用算法篇,包括数学算法、矩阵与数组问题、经典算法等内容;第3篇为趣味算法篇,包括数学趣题、逻辑推理题等内容;第4篇为算法竞技篇,包括计算机等级考试算法实例、程序员考试算法实例、信息学奥赛算法实例等内容。 《C语言学习路线图•C语言常用算法分......一起来看看 《C语言常用算法分析》 这本书的介绍吧!
