- 授权协议: MIT
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://caza.la/synaptic
- 软件文档: https://github.com/cazala/synaptic/wiki
- 官方下载: https://github.com/cazala/synaptic
软件介绍
Synaptic.js 是一个用于 node.js 和浏览器的 JavaScript 神经网络库,可以构建和训练基本上任何类型的一阶甚至二阶神经网络。
该项目内置了 4 种经典的神经网络算法:多层感知器(multilayer perceptrons)、长短期记忆网络(multilayer long-short term memory networks)、液体状态机(Liquid State Machine)、Hopfield神经网络。使用 Synaptic.js ,你可以轻松测试和比较不同体系结构的性能。
Demo
creature.js
var synaptic = require('synaptic');
this.network = new synaptic.Architect.Perceptron(40, 25, 3);world.js
creatures.forEach(function(creature)
{
// move
var input = [];
for (var i in creatures)
{
input.push(creatures[i].location.x);
input.push(creatures[i].location.y);
input.push(creatures[i].velocity.x);
input.push(creatures[i].velocity.y);
}
var output = creature.network.activate(input);
creature.moveTo(output);
// learn
var learningRate = .3;
var target = [
targetX(creature),
targetY(creature),
targetAngle(creature)];
creature.network.propagate(learningRate, target);
});
菜鸟侦探挑战数据分析
[日] 石田基广 / 支鹏浩 / 人民邮电出版社 / 2017-1 / 42
本书以小说的形式展开,讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所,从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台,选取贴近生活的案例,将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣的侦探故事中,讲解由浅入深、寓教于乐,没有深奥的理论和晦涩的术语,同时提供了大量实际数据,使用免费自由软件RStudio引领读者进一步......一起来看看 《菜鸟侦探挑战数据分析》 这本书的介绍吧!
