深度学习框架 Caffe2

• 授权协议: BSD-2
• 开发语言: C/C++ Python
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/caffe2/caffe2
• 软件文档: https://github.com/caffe2/caffe2/blob/master/README.md
• 官方下载: https://github.com/caffe2/caffe2

软件介绍

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架，是 Caffe 的实验性重构，能以更灵活的方式组织计算。由 FaceBook 开源，该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。

建立 Caffe2

详细的构建矩阵：

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git
cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf
mkdir build && cd build
cmake ..
make

Ubuntu

可运行版本：

• Ubuntu 14.04

• Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
 build-essential \
 cmake \
 git \
 libgoogle-glog-dev \
 libprotobuf-dev \
 protobuf-compiler \
 python-dev \
 python-pip 
sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU，而不只是使用 CPU，那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN，这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南，或者可以尝试下面的快速安装指令。首先，一定要升级你的图显驱动！否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

构建环境（已知能运行） 

本文地址：https://www.codercto.com/soft/d/16759.html