- 授权协议: 未知
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/tjitze/RankPL
- 软件文档: https://github.com/tjitze/RankPL/blob/master/README.md
软件介绍
RankPL是一种建模语言，旨在通过将“正常”与“令人惊讶”事件区分开来，表现出无法表达的不确定性。你可以认为它是一种概率编程语言的定性变体。实际上它是一种常规的编程语言通过扩展语句，从给定的概率分布中随机抽取值和观察得来的变量的条件值，这些概率程序就代表了不同可能结果的概率分布，以此来代替确定性结果。
在语义上，RankPL 是概率理论的定性抽象，其中事件获得不连续的程度称为等级（rank）。事件的等级可以为 0（不奇怪），1（令人惊讶），2（非常令人惊讶）等等，如果不可能则为∞。
因此，RankPL是一种编程语言（一个简单的命令式），通过扩展语句从排序函数中随机抽取选项，并执行排名理论条件，通过区分正常（0）和惊奇（> 0）事件来模拟不确定性。
数据压缩导论（第4版）
[美] Khalid Sayood / 贾洪峰 / 人民邮电出版社 / 2014-1 / 129.00
数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术，这场革命已经改变了我们的生活，而在此过程中，数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机，再到数字电视和数字电影，数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。 近年来，以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性，导致数据存储和处理都前所未有地复杂。《数据压缩导论（第4版）》作为迄今为止数据压缩领域最全面而深入的著作，......一起来看看 《数据压缩导论（第4版）》 这本书的介绍吧!
