Torch 神经网络机器翻译系统 OpenNMT

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-14 23:44:12

软件介绍

OpenNMT 是一个由 Harvard NLP (哈佛大学自然语言处理研究组) 开源的 Torch 神经网络机器翻译系统。


OpenNMT 系统设计简单易用,易于扩展,同时保持效率和最先进的翻译精确度。

特性:

  1. 简单的通用接口,只需要源/目标文件。

  2. 快速高性能GPU训练和内存优化。

  3. 提高翻译性能的最新的研究成果。

  4. 可配对多种语言的预训练模型(即将推出)。

  5. 允许其他序列生成任务的拓展,如汇总和图文生成。

快速开始:

OpenNMT 包含三个命令

1) 数据预处理

th preprocess.lua -train_src data/src-train.txt -train_tgt data/tgt-train.txt -valid_src data/src-val.txt -valid_tgt data/tgt-val.txt -save_data data/demo

2) 模型训练

th train.lua -data data/demo-train.t7 -save_model model

3) 语句翻译

th translate.lua -model model_final.t7 -src data/src-test.txt -output pred.txt

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/16779.html

计算机和难解性

计算机和难解性

M.R 加里、D.S. 约翰逊 / 张立昂、沈泓 / 科学出版社 / 1987年 / 4.50

本书系统地介绍了NP完全性理论的概念和方法,全书共分为7章和两个附录。第一章粗略地介绍了计算复杂性的一些基本概念和NP完全性理论的意义。第二章至第五章介绍了NP完全性的基本理论和证明的方法。第六章集中研究NP难问题的近似算法。第七章概述了大量计算复杂性中的有关理论课题。 附录A收集了范围广泛、内容丰富的NP完全性和NP难的问题、附录B补充了NP问题的一些最新的进展,既有理论方面的,又有关于具体问题......一起来看看 《计算机和难解性》 这本书的介绍吧!

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