- 授权协议: MIT
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Windows
- 软件首页: https://github.com/Microsoft/CNTK
- 软件文档: https://github.com/Microsoft/CNTK
软件介绍
来自微软公司的CNTK工具包的效率，“比我们所见过的都要疯狂”。 这部分归功于CNTK可借助图形处理单元（GPU）的能力，微软自称是唯一公开“可扩展GPU”功能的公司。（从单机上的1个、延伸至超算上的多个） 在与该公司的网络化GPU系统（称之为Azure GPU Lab）匹配之后，它将能够训练深度神经网络来识别语音，让Cortana虚拟助理的速度达到以前的十倍。 去年4月的时候，CNTK就已经面向研究人员开放，只是当时的开源授权限制颇多。不过现在，它已经彻底开放了，而深度学习的初创者们将最为受益。
C++Templates中文版
David Vandevoorde、Nicolai M.Josuttis / 陈伟柱 / 人民邮电出版社 / 2008-2 / 69.00元
本书是C++模板编程的完全指南，旨在通过基本概念、常用技巧和应用实例3方面的有用资料，为读者打下C++模板知识的坚实基础。 全书共22章。第1章全面介绍了本书的内容结构和相关情况。第1部分(第2~7章)以教程的风格介绍了模板的基本概念，第2部分(第8~13章)阐述了模板的语言细节，第3部分(第14~18章)介绍了C++模板所支持的基本设计技术，第4部分(第19~22章)深入探讨了各种使用模板......一起来看看 《C++Templates中文版》 这本书的介绍吧!
