人类认知机制的理论模型 ACT-R

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软件介绍

ACT-R（Adaptive Character of Thought-Rational）是一种认知行为的体系结构，是关于人类认知机制的理论模型，其研究目的在于最终揭示人类组织知识、产生智能行为的思维运动规律，其研究进展基于神经生物学研究成果并从中得以验证。从表面看来，ACT-R 类似编程语言平台，平台的构建基于许多心理学研究的成果，但基于ACT-R构造的模型反映的是人类的认知行为。ACT-R通过编程实现特定任务的认知模型构建，研究人员利用ACT-R内建的认知理论再加上特定任务的必要性假设和知识描述构造特定任务的认知模型，通过对模型结果和实验结果的比较来验证模型的有效性，再利用符合人类认知行为的模型指导工作，从而实现预期的任务预测、指导和控制的目的。ACT-R理论1976年由美国科学院院士Anderson首次提出；1982年出现第一个ACT-R工具，以后ACT-R在理论和工具开发方面得到进一步发展，先后发布ACT、ACT-R、ACT-R 2.0、ACT-R 3.0、ACT-R 4.0等版本，2001年更为成熟的ACT-R 5.0版本（理论和工具）发布；目前ACT-R已经发布6.0版本，并且实现对不同系统操作平台的支持。ACT-R区别于同类其他理论的重要特征之一是已有的大量实验信息可以直接被研究工作使用，这为许多研究工作提供了很好的研究环境。ACT-R在心理学研究领域得到普遍应用的同时，在一些其它领域也得到了成功的应用。

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