- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/bytedance/go-tagexpr
- 软件文档: https://github.com/bytedance/go-tagexpr
- 官方下载: https://github.com/bytedance/go-tagexpr/releases
软件介绍
go-tagexpr 由字节跳动开源,实现了 Golang 结构体标签表达式解释器,可用于各种场景的请求参数校验。
主要特性:
支持各种常用运算符
支持访问数组、切片、字典的成员
支持访问当前结构中任意字段
支持访问嵌套字段、非导出字段等
内置 len、sprintf、regexp 函数
支持单表达式与多表达式两种定义模式
提供了参数校验子包
可以看一个参数校验的小例子:
package validator_test
import (
"fmt"
"github.com/bytedance/go-tagexpr/validator"
)
func Example() {
var vd = validator.New("vd")
type InfoRequest struct {
Name string `vd:"($!='Alice'||(Age)$==18) && regexp('\\w')"`
Age int `vd:"$>0"`
}
info := &InfoRequest{Name: "Alice", Age: 18}
fmt.Println(vd.Validate(info) == nil)
// Output:
// true
}
精通数据科学:从线性回归到深度学习
唐亘 / 人民邮电出版社 / 2018-5-8 / 99.00元
数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。 本书分为13章,最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工......一起来看看 《精通数据科学:从线性回归到深度学习》 这本书的介绍吧!
