- 授权协议: MIT
- 开发语言: Swift
- 操作系统: OS X
- 软件首页: https://github.com/raulriera/HuntingKit
软件介绍
HuntingKit 是 Product Hunt API 封装器。
使用示例:
开始之前,先让你的 app 取得授权证书。
let authenticationRequest = ProductHunt.Endpoint.ClientToken(id: "your-clientId", secret: "your-clientSecret")
ProductHunt.sendRequest(authenticationRequest) { response in
switch response {
case .Success(let box):
// At this point HuntingKit has stored the credentials in your keychain, you are free to use any other endpoint available. You also have access to the `AccessToken` yourself.
case .Failure(let box):
// Handle your errors
}
}得到权限后,就可以获取今天的所有产品。
let request = ProductHunt.Endpoint.Posts(from: .Today)
ProductHunt.sendRequest(request) { [unowned self] response in
switch response {
case .Success(let box):
// By now you have the array of Posts (products) available to you
case .Failure(let box):
// Handle your errors
}
}机器学习及其应用2007
周志华 编 / 清华大学 / 2007-10 / 37.00元
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰文,以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分13章,内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的......一起来看看 《机器学习及其应用2007》 这本书的介绍吧!
