- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://sqlamp.angri.ru/
- 软件文档: http://sqlamp.angri.ru/#quickstart
软件介绍
sqlamp 是物化的路径,一为工作效率的分层数据结构的算法实现。 sqlamp使用(和依赖于)SQLAlchemy的。路径是物化的方式来存储(和提取)在关系数据库中的树。它是集之间的嵌套和邻接关系的简单性和效率方面的妥协。
示例代码:
import sqlalchemy, sqlalchemy.orm engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False) metadata = sqlalchemy.MetaData(engine) node_table = sqlalchemy.Table('node', metadata, sqlalchemy.Column('id', sqlalchemy.Integer, primary_key=True), sqlalchemy.Column('parent_id', sqlalchemy.ForeignKey('node.id')), sqlalchemy.Column('name', sqlalchemy.String) )
计算统计
Geof H.Givens、Jennifer A.Hoeting / 王兆军、刘民千、邹长亮、杨建峰 / 人民邮电出版社 / 2009-09-01 / 59.00元
随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向. 本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行......一起来看看 《计算统计》 这本书的介绍吧!
