- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/gudaoxuri/dew-common
- 软件文档: http://gudaoxuri.github.io/dew-common/
软件介绍
Dew Common的理念是简化Java开发中最常用的操作，同时尽可能少地引入第三方包，做到通用、易用、精简。
功能
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Json与Java对象互转，支持泛型
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Java Bean操作，Bean复制、反射获取/设置注解、字段、方法等
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Java Class扫描操作，根据注解或名称过滤
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Shell脚本操作，Shell内容获取、成功捕获及进度报告等
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安全（加解密、信息摘要等）操作，Base64、MD5/BCrypt/AES/SHA等对称算法和RSA等非对称算法
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Http操作，包含Get/Post/Put/Delete/Head/Options操作
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金额操作，金额转大写操作
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通用拦截器栈，前/后置、错误处理等
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定时器操作，定时和周期性任务
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常用文件操作，根据不同情况获取文件内容
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常用字段操作，各类字段验证、身份证提取、UUID创建等
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常用时间处理，常规时间格式化模板
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主流文件MIME整理，MIME分类
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响应处理及分页模型
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： • 所有的代码，包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
