- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://git.oschina.net/piaoniu/pndao
- 软件文档: http://git.oschina.net/piaoniu/pndao/blob/master/README.md?dir=0&filepath=README.md&oid=b71c0f3cf50091750a40aa293d201692e0722a74&sha=979505d8d1b0b83717a94ddf495697eaa0a4098b
软件介绍
pndao是票牛Java团队实践一年演化出来的工具。在实际生产中减少了80%以上的重复SQL编写工作,从而把关注力转移到模型本身的制定上。结合建表语句生成插件pngen,大部分场景只需编写一个模型类即可完成DAO层工作。
特性
支持最主流的MyBatis框架,无学习成本
基于常见DAO功能定制,提供便捷的同时也可约束命名规范
修改表结构后可同步修改SQL
编译期生成XML,也可便捷支持其他框架
以下是一个常见的DAO功能:
public class UserDaoTest extends AbstractTest{
public static final int USER_ID = 1;
@Autowired private UserDao userDao;
@Test
public void testInsertUser() throws Exception {
User user = initUser();
assertThat(userDao.insert(user)).isEqualTo(1);
}
@Test
public void testFindUserById() throws Exception {
User user = userDao.findById(USER_ID);
assertThat(user).isNotNull();
}
@Test
public void testUpdateUserName() throws Exception {
assertThat(userDao.updateForUserName("用户13700000001",USER_ID)).isEqualTo(1); }
}基于pndao,所有需要开发的DAO只有这些:
@DaoGen public interface UserDao {
int updateForUserName(@Param("userName") String userName, @Param("id") int id);
int insert(User t);
User findById(int id);
}
大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例
刘凡平 / 电子工业出版社 / 2017-1 / 49
《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。 《......一起来看看 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》 这本书的介绍吧!
